导读：写一份好的咖啡店开店计划是确保你成功开展业务的重要步骤。以下是一些建议的步骤和要点，以帮助你制定一份辜运咖啡开店计划。概述在计划的开头，你应该提供一个简要的概述，介绍你的咖啡店的核心理念和定位。你可以提供你的品牌理念，包括你的咖啡店名称，品
写一份好的咖啡店开店计划是确保你成功开展业务的重要步骤。以下是一些建议的步骤和要点，以帮助你制定一份辜运咖啡开店计划。
概述
在计划的开头，你应该提供一个简要的概述，介绍你的咖啡店的核心理念和定位。你可以提供你的品牌理念，包括你的咖啡店名称，品牌故事，以及目标客户群等信息。
市场分析
在市场分析部分，你应该进行一些市场研究，了解你的目标客户，竞争对手和市场趋势等信息。你可以考虑以下问题：
你的目标客户是谁？他们的年龄，性别，职业等信息。
你的竞争对手是谁？他们的位置，定位，价格等信息。
市场趋势和未来预测，如消费趋势和技术变化等。
营销策略
在营销策略部分，你需要确定如何推广你的咖啡店并吸引目标客户。你可以考虑以下策略：
制定一个品牌策略，包括商标和标志设计，店面装修设计，咖啡 *** 流程等。
制定一个数字营销计划，包括社交媒体推广，搜索引擎优化，网站建设等。
开发一个营销活动计划，包括宣传和推广活动，如推出特别菜单，举办咖啡文化分享活动等。
运营计划
在运营计划部分，你需要制定运营策略，确保你的咖啡店的正常运营。你可以考虑以下问题：
店铺选址和装修计划
员工 *** 和培训计划
供应链管理和库存控制计划
客户服务计划，包括售后服务和投诉处理等
财务计划
在财务计划部分，你需要制定一个预算，确保你的咖啡店的正常运营和未来的可持续发展。你可以考虑以下问题：
开店投资和资金来源计划
开店运营费用和利润预测
财务报告和管理制度
以上是一些建议的步骤和要点，你可以根据自己的实际情况进行调整和补充。
之一部分 摘要
一、咖啡厅公司概况描述
二、咖啡厅公司的宗旨和目标
三、咖啡厅公司目前股权结构
四、已投入的资金及用途
五、咖啡厅公司目前主要产品或服务介绍
六、市场概况和营销策略
七、主要业务部门及业绩简介
八、核心经营团队
九、咖啡厅公司优势说明
十、目前咖啡厅公司为实现目标的增资需求：原因、数量、方式、用途、偿还
十一、融资方案(资金筹措及投资方式及退出方案)
十二、财务分析
1财务历史数据
2财务预计
3资产负债情况
第二部分 综述
之一章 咖啡厅公司介绍
一、咖啡厅公司的宗旨
二、咖啡厅公司简介资料
三、各部门职能和经营目标
四、咖啡厅公司管理
1董事会
2经营团队
3外部支持
第二章 技术与产品
一、技术描述及技术持有
二、产品状况
1主要产品目录
2产品特性
3正在开发/待开发产品简介
4研发计划及时间表
5知识产权策略
6无形资产
三、咖啡厅产品生产
1资源及原材料供应
2现有生产条件和生产能力
3扩建设施、要求及成本，扩建后生产能力
4原有主要设备及需添置设备
5产品标准、质检和生产成本控制
6包装与储运
第三章 咖啡厅市场分析
一、咖啡厅市场规模、市场结构与划分
二、目标市场的设定
三、产品消费群体、消费方式、消费习惯及影响市场的主要因素分析
四、目前咖啡厅公司产品市场状况，产品所处市场发展阶段(空白/新开发/高成长/成熟/饱和) 产 品排名及品牌状况
五、市场趋势预测和市场机会
六、行业政策
第四章 竞争分析
一、有无行业垄断
二、从市场细分看竞争者市场份额
三、主要竞争对手情况：公司实力、产品情况
四、潜在竞争对手情况和市场变化分析
五、咖啡厅公司产品竞争优势
第五章 咖啡厅市场营销
一、概述营销计划
二、咖啡厅销售政策的制定
三、咖啡厅销售渠道、方式、行销环节和售后服务
四、主要业务关系状况
五、咖啡厅销售队伍情况及销售福利分配政策
六、促销和市场渗透
1主要促销方式
2广告/公关策略、媒体评估
七、咖啡厅产品价格方案
1定价依据和价格结构
2影响价格变化的因素和对策
八、销售资料统计和销售纪录方式，销售周期的计算。
九、咖啡厅市场开发规划，销售目标
第六章 投资说明
一、资金需求说明(用量/期限)
二、资金使用计划及进度
三、投资形式(贷款/利率/利率支付条件/转股-普通股、优先股、任股权/对应价格等)
四、资本结构
五、回报/偿还计划
六、资本原负债结构说明
七、投资抵押
八、投资担保
九、吸纳投资后股权结构
十、股权成本
十一、投资者介入公司管理之程度说明
十二、报告
十三、杂费支付
第七章 投资报酬与退出
一、股票上市
二、股权 ***
三、股权回购
四、股利
第八章 风险分析
一、资源风险
二、市场不确定性风险
三、研发风险
四、生产不确定性风险
五、成本控制风险
六、竞争风险
七、政策风险
八、财务风险
九、管理风险
十、破产风险
第九章 管理
一、咖啡厅公司组织结构
二、管理制度及劳动合同
三、人事计划
四、薪资、福利方案
五、股权分配和认股计划
第十章 财务分析
一、财务分析说明
二、财务数据预测
1销售收入明细表
2成本费用明细表
3薪金水平明细表
4固定资产明细表
5资产负债表
6利润及利润分配明细表
7现金流量表
8财务指标分析
我精心推荐
既然目标群是比较固定的,那做券是最普遍的了
假设是22元一杯的咖啡买一百元的套券就可以喝五杯这样~~
买两百元可以有十杯,还赠送一张店里的蛋糕券,任选一块蛋糕~~(你们店里应该有蛋糕的哦)
然后时间可以做个限定比如有效期是三个月这样子
如果你们有饼干的话,买咖啡送两片饼干也可以
上午可以做早餐的套餐前提是你们除了咖啡还有三明治等产品买三明治就可以半价买咖啡或者反过来买咖啡,半价买三明治
下午可以是下午茶套餐咖啡和蛋糕配套销售价格减低百分之十到十五
这些都是咖啡店经常会用到的促销方式如果你们做简餐,也可以在午餐时间点主食送沙拉或者点套餐送咖啡等等~~~
有实力去做的话咖啡买三杯送一杯也可以~~~
我以前也在一家连锁咖啡店做过经理,虽然时间不长,但一般来说,促销也就这些最多也就加上发发券,咖啡优惠几元这样的,也就这些花样了~~
本文内容节选自由msup主办的第七届TOP100summit，个推大数据产品咨询总监沈都分享的《服务快消品牌的数字营销解决方案》实录。
分享者沈都具备丰富的互联网研发和营销策划经验，善于通过数据分析发现企业服务环节中的更多营销价值点，曾负责长城 汽车 、高露洁、欧莱雅等多个项目的数字营销工作，在数据，分析挖掘和应用上有丰富的实战经验。
编者按： 2018年11月30日-12月3日，第七届全球软件案例研究峰会在北京国家会议中心盛大开幕，现场解读2018年「壹佰案例榜单」。本文为个推大数据产品咨询总监沈都老师分享的《服务快消品牌的数字营销解决方案》案例实录。
众所周知， 广告分为两大分支，即效果广告和品牌广告。效果广告在移动端领域非常普遍 ，例如，你看到一条消息 *** 你去安装下载一个APP，或是留下信息注册，这就是效果类广告。
品牌广告 是指大家在传统媒体上看到各种各样的广告信息，不管是请人代言还是户外海报这都属于品牌广告。与效果广告更大的不同是，它并不是追求在一次广告投放中产生立竿见影的效果， 而是在一个长期与消费者沟通过程中，让品牌形象深入心里。 品牌广告中根据品类不同，还可以分成更细致的观点，例如， 耐用品、奢侈品、快消品 。
耐用品 ，一般品牌商常用的方式是宣传它的功能性、可靠性、耐用性。 奢侈品 则完全不同，奢侈品有自己的一种品牌理念、质感，这体现了奢侈品消费者的身份特征。 快消品 是覆盖更大的品类，消费者对于快消品的理念也会随着各种各样的因素而变化。
快消品市场竞争激烈，消费者见异思迁
对于快消品来说，它受影响的因素非常多，我们先从品牌因素来讲：
品牌本身是一个消费和决策的因素，比如，耐克、宝马这种品牌因素非常深入人心。但是快消品的活动非常多，我们常说：“广告打得再有情怀还不如双11半价。”这是 活动因素 。另外就是 环境因素 ，现在一些快消品在电视剧/综艺上做赞助，有些人会冲动购买，这时，它的目的就已经达到了。最后是 购买心理 ，比如咖啡，你看到身边人在喝，你作为消费者也会想要尝试一下。
快消品的消费者特点：
1、购买习惯因人而异。
2、消费者购买快消品是相对感性的产品。现在一些网红、博主带货，如果你对他有好感，很容易会被其影响。
3、快消品价值不高，所以，导致消费者的忠诚度并不高。
品牌营销面临的问题
快消品的这些影响因素会影响品牌在很长时间内的表现，所以，我们该如何帮助品牌者更好的了解消费者？这个才是品牌主关心的事情。要做品牌广告，就一定要走心，让品牌形象深入人心。因此，想要了解消费者，传统的方式是 问卷或者访谈 ，挑出一小部分用户代表整个群体，通过他们的沟通交流挖掘出内心动机。但是，这相对有三个弊端。
之一个，调研成本相对比较高 。有效问卷需要很大的量，可能需要几千份甚至上万份问卷，这时问卷筛选率非常高，一个产品就要做一轮调查，时间线会非常长。
第二个， 我们现在做一些访谈的时候，需要从消费者口中获得一些声称的消息，但其实这些消息 并非他们的真实想法。
第三个， 我们在选一些媒体去做触达时，因为前期是抽样调研，所以，在投放的时候，量本的用户不能覆盖整个群体的特征。
面对这些弊端，我们能否用一些数字化的方式去解决呢？
虽然，大数据强调的是 全量， 但广告一定是品牌和效果分开的，传统广告是通过一轮一轮的品牌印象，在一些关键时点做大型促销，在数字化领域，我们同样要遵循这样的规则，而并非在有了一些数据化的工具之后，把品牌广告做成效果广告，这是很多品牌主在一开始接触时产生的误区。
上图是我们经常跟品牌主做的营销节奏。对于一个品牌来说，营销时点是分开的，在平日的一些时间段，它要做的是找到相应人群做一些相应内容的传递，以此达到品牌印象的建立。在一个大促的时间点做临门一脚的事，关系就像蓄水池，平时品牌印象就是蓄水池，而大促相当于一个开关。
我们如何帮助品牌广告主做数据化的营销工作？
每一个人都是数字时代的网民，不管我们去消费、 娱乐 、通行、订单等所有行为都要通过手机。平均每个人手机上主动下载安装的APP有33个。所以，有了这样一个移动端的基础后，我们才可以说 打造以人为单位的移动营销工具。
上图可以这样理解，通过大数据可以解读消费者在移动端的行为偏好，由此便充分了解消费者，最终通过“人”推导营销策略。
这个时代不缺数据。 一个品牌在各个领域都有它的数据，比如，电商平台中会有大量CRM的信息、订单信息、消费者信息、消费者购买时间、购买金额等数据。另外，线上各媒体投放的时候，也会留下大量消费者数据，比如，哪些消费者在什么地方看过广告，有没有点击，以及对某些广告的敏感度等。但这里有个很大的问题， 在不同的场景里，数据的沉淀方式是不同的， 因此数据无法被打通。
那么，我们如何知道消费者既购物又去了线下门店，并且还看到了广告呢？
现在，BAT有非常强大的账号体系，所有的APP、网站都用微信/ *** 账号登录，我就可以知道同一个人分别在哪些地方出现。而我们的方式是 ID打通， 我们把这些数据做匹配，打通以设备为单位/近似于以人为单位的ID，标上我们自己的标签体系。
数据的匹配打通，其实是一个相对底层的工作，这个工作广告主看不到。既然我们是为广告主提供洞察研究的产品，那我们更多是要做可视化方面的内容，让洞察结果变得更加显而易见。
上图是某一款产品在旗舰店销售的状况，大家可以看到，57%的订单都是在“618”期间完成的，这是一个非常典型的大众快消品的消费方式。它的所有消费不是均匀分布，而是在某一个爆点突然完成，这个爆点落在“618”、“双11”期间。所以导致基本上一年购物两次，两次解决一年的销量。
大家会有个刻板印象，我的产品到底吸引什么样的消费者？是那些对价格异常敏感的人吗？如果你是以这个切入为主的思维，那么这是对后续用户研究的一个误区。我们再进一步来看， 用统计学聚类的算法 ，提取大促期间消费的人群的特征，大家可以看到，通过这种标签去聚类之后，有5个特征显著的人群。
第二种是品质生活追求者。 这群人年龄相对较大，他们会有休闲放松的活动，并且会去一些护理的场所。
第三种是精明购物者。 我们现在所说的消费升级，大家都想用更优质的产品，但却不想花费太多的钱。这个群体会变得越来越普遍。
第四种是宅男宅女。 这群人大部分都是单身、二次元，但是比较容易满足。
第五种是学生党。 学生群体相对来说比较清闲，他们经常有一些丰富的社交行为，不管是线下大学之间的相互串门还是线上各种社交行为，我们称这是荷尔蒙爆棚的地方。针对这群人，我们要传达一种青春活力的品牌理念。
在品牌广告领域可以分为两大类， 之一大类，相对窄众的消费品 ，在国内市场，有很小一部分群体贡献很大的销量，一般以高端商品为主。做这种品牌营销，是没有必要做大面积/大媒体的推广，因为大部分人即使看到了广告也不会购买。所以，我们要 找到高能度、高净值的人群做推广，并且保持长期有效的影响。第二大类，大众消费品， 也就是我们今天探讨的快消品，这类产品其实任何人都能买得起，但是为什么要选择你家的产品呢？因此， 我们要针对不同的群体，灌输不同的品牌理念， 让消费者认为你的产品是符合当下需求的。
开发可视化用户分析界面
用户除了在线上表现的有特征之外，很多时候是在线下。比如，我们去机场时，因为机场相对高净值且人群聚集，所以我们会经常会看见一些比较高端的广告。但是，城市人群复杂，我们无法找到相对应的消费者做用户研究分析，所以，在这个条件下，我们又做出一款做 线下人群分析的工具， 下面我们来看两个案例。
案例一：
上图叫做 红蓝海 。两年前，个推给国内某款知名共享单车做线下位置分析，当时有一个很大的挑战，即单车距离的远近决定用户是否骑行。我们将可能使用单车的人群挑出来，再做一个大盘，然后统计有多少比例的人安装了该品牌的共享单车APP，最后我们把它画成图，中间设置了一个 阈值 ，数值超过就会变为红色。 红色即表示，在这个区域内竞争非常激烈；而蓝色表示，这个区域的投放车辆浓度较低，但这个区域的潜在用户分布很多 ，所以，该品牌应该在此区域增加投车数量。
案例二：
上面这四个小图，是我们做给微软Surface的。左边之一张图是在北京地区做了一个样本分析。第二张图，将相对高消费的人群挑出来即可看到，高消费人群主要分布在北京的西北角和东边，也就是中关村和国贸一带。第三张图，是Surface北京典型用户的分布，这里包括了学生和IT互联网产业的从业者。第四张图，是苹果的分布。第三张图和第四张图有很大的差别，Surface和Mac不是直接的对包，所以，做一些活动和宣传的时候，我们更倾向于Surface人群，因为Surface更多的被IT互联网从业者使用。
如上图所示，从上到下每一条线代表一台手机随着时间充电的状况，最右边的时间是从晚到早。每一条垂直的线都由千万条线相组成。红色表示手机正在耗电，正常使用耗电叫Active，绿色表示充电，蓝色表示电量相对平衡，已经达到或接近了100%。我们可以看到，红色和绿色或绿色和蓝色交界处画一条线。上图在个推内部叫做睡眠图，它代表不同的人群睡眠状况是不同的。
从传统投放到精细化投放
传统的触达方式，是以媒体和内容为向导。但这种方式有3个弊端：价格贵、曝光率低、竞争激烈。
触达“TA”而不是媒体—贯穿全天的数字生活
现在，程序化中的主流方式是 DSP ，它是一个平台，负责对接各种各样的媒体。当一个用户打开某个APP的一瞬间，如果是开屏广告，几毫秒便会将请求显示到设备ID，随后发送到我们的系统，系统会判断设备ID是否适合投放。如果适合，系统回答yes并发送给用户，如果不适合，系统回答no并被另外广告填充。
这种方式是以 第三方 数据服务角色介入广告曝光流程。对于品牌主来说，数据不会全部上传到媒体，因为我们给客户建立 私有云 ，数据储存在客户私有云，用的时候才会查询，被查询时才会上传，这对用户数据也是一种保护。
自助式媒体表现分析
投放后做 媒体分析 非常重要，因为在一次投后过程中的媒体表现、媒体相关流量/质量涉及到品牌的展示效果。
我们来看一个例子，在一次投放当中，我们挑了一群人，一半男性一半女性。投放之后，我们发现点击人群中有60%是男性，那能否得出结论说男性更愿意点击？不能，这里忽略了一个因素， 曝光人群 。
上图是我们给品牌广告主做的一套系统，前面所说的内容都是基于这套系统所做的案例。从最基础的数据仓库来看，我们不仅对接了品牌主自己的数据，还对接了品牌主合作方的数据，大部分的数据串联起来存在数据仓库中，用我们的方式打上标签，在这基础之上，还要做分析和洞察。
最直接的方式是做媒体投放对接，像阿里和腾讯，他们都有直接API接口，我们的人群可以直接传到广点通，和内部对接后再投放。
媒体监测和反欺诈，这是数据的循环。这对于品牌主来说不单单是搭了一个壳，品牌主的使用次数不断流转，流转越多，数据就越丰富。
案例启示
•数据是品牌主最重要的资产之一。 现在越来越多的品牌主在往数据化的方向前行。国内外的快消品牌，他们对于数据的概念愈加清晰。
•工具只是辅助，营销追求本质。 营销 *** 永远不会过时。数据、工具让营销环节更有效率，能覆盖传统方式的盲点，这是数据工具带给营销的意义。
•数据类产品要结合实际业务开发，不能闭门造车。 在面对不同客户时，要结合实际情况，开发不同的工具。
